গণিত এবং প্রযুক্তির এক অসাধারণ আবিষ্কার: প্রতিসম ডেটা ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং আরও সহজ
MIT-এর নতুন অ্যালগরিদম এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে
মাউন্টেন ভিউ, ক্যালিফোর্নিয়া – আগামী দিনে কম্পিউটার যেভাবে আমাদের জীবনযাত্রা বদলে দেবে, তা কল্পনাও করা যায় না। আর এই পরিবর্তনে সবচেয়ে বড় ভূমিকা রাখবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence) বা AI। AI-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হলো মেশিন লার্নিং, যার মাধ্যমে কম্পিউটার ডেটা থেকে শেখে এবং সিদ্ধান্ত নেয়। তবে, কিছু বিশেষ ধরণের ডেটা, যা “প্রতিসম ডেটা” (symmetric data) নামে পরিচিত, তা নিয়ে কাজ করা কম্পিউটারদের জন্য বেশ কঠিন ছিল। কিন্তু সম্প্রতি Massachusetts Institute of Technology (MIT)-এর গবেষকরা এক যুগান্তকারী আবিষ্কার করেছেন যা মেশিন লার্নিংকে এই ধরণের ডেটার ক্ষেত্রে অনেক সহজ ও দ্রুত করে তুলেছে।
প্রতিসম ডেটা কী?
সহজ ভাষায় বলতে গেলে, প্রতিসম ডেটা হলো এমন ডেটা যা দেখতে এবং আচরণে একই রকম, এমনকি যদি আমরা সেগুলোকে উল্টে পাল্টে দিই তবুও। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনি একটি বিড়ালের ছবি আঁকছেন। আপনি বিড়ালটির মুখ বাম দিক থেকে আঁকুন বা ডান দিক থেকে, বিড়ালটির চেহারার মূল বৈশিষ্ট্যগুলো একই থাকবে। ছবির বাম দিক এবং ডান দিক একে অপরের প্রতিবিম্বের মতো। এই ধরণের বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডেটাগুলোকে আমরা প্রতিসম ডেটা বলতে পারি।
আর এক ধরণের উদাহরণ হলো, আপনি যদি একটি শব্দ লেখেন, যেমন “কম্পিউটার”। আপনি যদি এই শব্দটি উল্টো করে লেখেন, যেমন “রটারপ্মক”, তাহলে এটি আর মূল শব্দটির মতো শোনাবে না। কিন্তু কিছু ক্ষেত্রে, যেমন “Madam” শব্দটি উল্টো করে লিখলেও “Madam” থাকে। এটি একটি প্রতিসম শব্দের উদাহরণ।
কেন প্রতিসম ডেটা নিয়ে কাজ করা কঠিন ছিল?
আমাদের সাধারণ কম্পিউটারগুলো ডেটাকে নির্দিষ্ট ক্রমে সাজিয়ে কাজ করতে পছন্দ করে। কিন্তু প্রতিসম ডেটার ক্ষেত্রে, ক্রম পরিবর্তন করলেও ডেটার মূল অর্থ বা বৈশিষ্ট্য অপরিবর্তিত থাকে। ফলে, কম্পিউটারকে একই তথ্য বার বার প্রক্রিয়া করতে হতো, যা সময়সাপেক্ষ ও জটিল ছিল।
MIT-এর নতুন আবিষ্কার কী?
MIT-এর গবেষকরা এমন কিছু নতুন “অ্যালগরিদম” (algorithms) বা নিয়ম তৈরি করেছেন যা প্রতিসম ডেটাগুলোকে বিশেষ উপায়ে বুঝতে পারে। এই অ্যালগরিদমগুলো ডেটার প্রতিসম বৈশিষ্ট্যগুলোকেই ব্যবহার করে, ফলে কম্পিউটারকে অতিরিক্ত কাজ করতে হয় না। ভাবুন তো, যেন আপনার কাছে এমন একটি জাদুকরী চশমা আছে যা প্রতিসম জিনিসগুলোকে আরও স্পষ্টভাবে দেখতে সাহায্য করে!
এই নতুন অ্যালগরিদমগুলোর মাধ্যমে:
- দ্রুত কাজ: কম্পিউটার অনেক কম সময়ে ডেটা থেকে শিখতে পারবে।
- আরও নির্ভুল ফলাফল: মেশিন লার্নিং মডেলগুলো আরও নির্ভুলভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারবে।
- কম শক্তি ব্যবহার: ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য কম বিদ্যুৎ এবং কম্পিউটিং শক্তি লাগবে।
এই আবিষ্কারের ভবিষ্যৎ কী?
এই আবিষ্কারের ফলে অনেক নতুন সম্ভাবনা তৈরি হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ:
- চিকিৎসা ক্ষেত্রে: শরীরের ভেতরের অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের ছবি (যেমন এক্স-রে বা এমআরআই) প্রায়শই প্রতিসম হয়। এই নতুন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে রোগ নির্ণয় আরও দ্রুত এবং নির্ভুল করা যেতে পারে।
- পদার্থবিজ্ঞান: কণা পদার্থবিদ্যায় অনেক সমীকরণ এবং ডেটা প্রতিসম। এটি বিজ্ঞানীদের মহাবিশ্বের রহস্য উন্মোচনে সাহায্য করতে পারে।
- রোবোটিক্স: রোবটগুলো যখন চারপাশের পরিবেশ বুঝতে শিখবে, তখন প্রতিসম ডেটা ব্যবহার করে তারা আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারবে।
- ভাষাগত ডেটা: কিছু ভাষার শব্দ বা বাক্য প্রতিসম হয়। এই অ্যালগরিদমগুলো ভাষা প্রক্রিয়াকরণেও সাহায্য করতে পারে।
ছোট্ট বন্ধুরা, তোমরাও হতে পারো ভবিষ্যতের বিজ্ঞানী!
এই ধরণের আবিষ্কারগুলো প্রমাণ করে যে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি কত আকর্ষণীয় হতে পারে। গণিত কেবল সংখ্যা নিয়ে খেলা নয়, এটি এমন একটি শক্তিশালী হাতিয়ার যা আমাদের চারপাশের জগৎকে নতুনভাবে দেখতে সাহায্য করে।
তোমরা যদি নতুন কিছু শিখতে ভালোবাসো, প্রশ্ন করতে ভয় পাও না, আর এই ধরণের প্রযুক্তির প্রতি আগ্রহী হও, তবে তুমিও একদিন এই MIT-এর গবেষকদের মতো নতুন কিছু আবিষ্কার করতে পারো। এখনই সময়, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির জগতে প্রবেশ করার! কম্পিউটার নিয়ে খেলা, ছবি আঁকা, বা নতুন কিছু শেখা – সবকিছুই তোমাকে এই পথে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে। কে জানে, হয়তো তোমার আবিষ্কার একদিন পুরো পৃথিবীর চেহারা বদলে দেবে!
New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data
এআই সংবাদ সরবরাহ করেছে।
গুগল জেমিনির থেকে প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্নটি ব্যবহৃত হয়েছে:
2025-07-30 04:00 এ, Massachusetts Institute of Technology ‘New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data’ প্রকাশ করেছে। অনুগ্রহ করে সম্পর্কিত তথ্য সহ একটি বিশদ নিবন্ধ সহজ ভাষায় লিখুন, যা শিশু ও শিক্ষার্থীরা বুঝতে পারবে, যাতে আরও বেশি শিশু বিজ্ঞানে আগ্রহী হয়। অনুগ্রহ করে শুধু বাংলাতে নিবন্ধটি প্রদান করুন।