আমরা যেভাবে গাছকে দেখি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কি তা বুঝতে পারে? স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নতুন গবেষণা!
কল্পনা করুন তো, আপনাকে একটি গাছ আঁকতে বলা হলো। আপনি হয়তো একটি সুন্দর সবুজ পাতাওয়ালা, লম্বা কাণ্ডওয়ালা গাছের ছবি আঁকবেন। কিন্তু AI, যা আজকাল অনেক স্মার্ট, সে কি আপনার মতো করে একটি গাছকে “বুঝতে” পারবে? স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা সম্প্রতি এই প্রশ্নটি নিয়ে গবেষণা করছেন, এবং তাদের এই কাজটি আমাদের AI-এর জগৎ সম্পর্কে নতুনভাবে ভাবতে শেখাবে!
AI কি? আর “Bias” মানে কি?
AI বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো কম্পিউটার বা মেশিনকে মানুষের মতো চিন্তা করতে বা কাজ করতে শেখানো। যেমন, Siri বা Alexa আমাদের প্রশ্নের উত্তর দেয়, বা Google Maps আমাদের রাস্তা খুঁজে দেয় – এগুলো সবই AI-এর উদাহরণ।
আর “Bias” মানে হলো পক্ষপাতিত্ব বা কোনো বিশেষ দিকে ঝোঁকা। ধরুন, একজন শিক্ষক শুধু ছেলেদের অঙ্ক শেখালেন কিন্তু মেয়েদের শেখালেন না, তাহলে সেটা হলো পক্ষপাতিত্ব। AI-ও এরকম পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে। কারণ, AI শেখে মানুষের তৈরি করা তথ্যের উপর ভিত্তি করে। যদি সেই তথ্যে মানুষের পক্ষপাতিত্ব থাকে, তাহলে AI-ও সেই পক্ষপাতিত্ব শিখে নেবে।
গাছের গল্প: কেন এই প্রশ্ন?
স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা AI-এর এই পক্ষপাতিত্ব বোঝার জন্য একটি মজার প্রশ্ন বেছে নিয়েছেন: “আপনি একটি গাছকে কীভাবে কল্পনা করেন?”
এটা শুনতে সাধারণ মনে হতে পারে, কিন্তু এর মধ্যেই লুকিয়ে আছে গভীর অর্থ। যখন আমরা একটি গাছ কল্পনা করি, তখন আমাদের মনে অনেক ছবি ভেসে আসে:
- প্রকৃতি: আমরা হয়তো সবুজ পাতা, উঁচু ডালপালা, পাখির বাসা, বা ফলের ছবি ভাবি।
- ঋতু: বসন্তের নতুন পাতা, গ্রীষ্মের ঘন ছায়া, শরতের সোনালী পাতা, বা শীতের খালি ডাল – আমরা গাছের বিভিন্ন রূপ দেখতে পাই।
- ব্যবহার: আমরা গাছ থেকে কাঠ, ফল, ছায়া পাই। আমাদের গাছ অক্সিজেন দেয়, যা আমাদের বাঁচতে সাহায্য করে।
- সংস্কৃতি: বিভিন্ন দেশে, বিভিন্ন সংস্কৃতিতে গাছের বিশেষ অর্থ থাকতে পারে। কোথাও গাছকে পবিত্র মনে করা হয়, কোথাও আবার শুধু সবজির উৎস হিসেবে দেখা হয়।
AI কীভাবে গাছকে “দেখে”?
AI কিন্তু আমাদের মতো চোখ দিয়ে দেখে না। এটি বিশাল পরিমাণে ডেটা, মানে তথ্য বিশ্লেষণ করে শেখে। এই ডেটা হতে পারে বইয়ের লেখা, ইন্টারনেটে থাকা ছবি, বা মানুষের বলা কথা।
যদি AI-কে শেখানোর জন্য এমন ডেটা ব্যবহার করা হয় যেখানে বেশিরভাগ গাছই নির্দিষ্ট ধরণের (যেমন, শুধু ফল গাছ) বা নির্দিষ্ট পরিবেশে (যেমন, সুন্দর পার্কের গাছ) দেখানো হয়েছে, তাহলে AI হয়তো অন্য ধরণের গাছ বা অন্য পরিবেশে থাকা গাছকে “গাছ” হিসেবে ঠিকমতো চিনতেই পারবে না।
ধরুন, AI-কে শেখানো হলো যে গাছের কাণ্ড লম্বা ও সাদা হয়। কিন্তু যখন AI একটি বাদামী কাণ্ডওয়ালা গাছ দেখবে, তখন সে হয়তো ভুল করে তাকে গাছ হিসেবে চিনতে পারবে না! এটাই হলো AI-এর Bias।
গবেষণার উদ্দেশ্য কী?
স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এই গবেষণার মাধ্যমে জানতে চান:
- AI-এর চিন্তাভাবনা: AI কি মানুষের মতো বহুমুখী এবং সৃজনশীলভাবে গাছকে কল্পনা করতে পারে?
- Bias সনাক্তকরণ: AI-এর তথ্যে কোন ধরণের পক্ষপাতিত্ব লুকিয়ে আছে, যা তার “গাছ” সম্পর্কে ধারণাকে প্রভাবিত করছে?
- Bias দূরীকরণ: কীভাবে আমরা AI-কে আরও সঠিক এবং নিরপেক্ষভাবে শিখতে সাহায্য করতে পারি, যাতে এটি পৃথিবীর সমস্ত ধরণের গাছ এবং বিষয়কে সমানভাবে বুঝতে পারে?
কেন এটা আমাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ?
আজকাল AI আমাদের জীবনে অনেক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। এটি আমাদের পড়াশোনা, খেলাধুলা, এমনকি আমাদের স্বাস্থ্যরক্ষাতেও সাহায্য করতে পারে। যদি AI Bias-এর কারণে ভুল শেখে, তাহলে তার সিদ্ধান্তও ভুল হতে পারে।
যেমন, যদি একটি AI আমাদের বলে যে কোন গাছ ঔষধী গুণ সম্পন্ন, কিন্তু সেটি Bias-এর কারণে ভুল তথ্য দেয়, তাহলে তা আমাদের জন্য বিপদজনক হতে পারে।
এই গবেষণাটি আমাদের শেখায় যে, আমরা যখন AI তৈরি করি, তখন আমাদের খুব সতর্ক থাকতে হবে। আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে AI যেন পৃথিবীর সমস্ত বিষয়কে, সমস্ত সংস্কৃতিকে, এবং সমস্ত ধরণের মানুষকে সমান চোখে দেখতে এবং বুঝতে শেখে।
বিজ্ঞান ও তোমার ভবিষ্যৎ
এই ধরণের গবেষণাগুলো দেখায় যে বিজ্ঞান কতটা আকর্ষণীয় এবং মজার হতে পারে! AI-এর এই ধরণের প্রশ্ন নিয়ে চিন্তা করা, তার Bias খুঁজে বের করা এবং তাকে আরও ভালো করে তৈরি করা – এ সবই বিজ্ঞানের অংশ।
তোমরা যারা ছোট আছো, তোমরাও একদিন হয়তো এই ধরণের গবেষণায় অংশ নিতে পারো। কম্পিউটার, ডেটা, এবং যুক্তি ব্যবহার করে তোমরাও পৃথিবীকে আরও সুন্দর ও সঠিক পথে চালিত করতে সাহায্য করতে পারো।
তাই, পরের বার যখন একটি গাছ দেখবে, তখন শুধু তার সুন্দর রূপই দেখবে না, একটু চিন্তা করে দেখবে – এই গাছটিকে AI কীভাবে দেখবে? এবং এই “দেখার” প্রক্রিয়াকে আমরা কীভাবে আরও উন্নত করতে পারি! এটাই হলো বিজ্ঞানের পথে এগিয়ে যাওয়ার একটি দারুণ সুযোগ!
To explore AI bias, researchers pose a question: How do you imagine a tree?
এআই সংবাদ সরবরাহ করেছে।
গুগল জেমিনির থেকে প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্নটি ব্যবহৃত হয়েছে:
2025-07-28 00:00 এ, Stanford University ‘To explore AI bias, researchers pose a question: How do you imagine a tree?’ প্রকাশ করেছে। অনুগ্রহ করে সম্পর্কিত তথ্য সহ একটি বিশদ নিবন্ধ সহজ ভাষায় লিখুন, যা শিশু ও শিক্ষার্থীরা বুঝতে পারবে, যাতে আরও বেশি শিশু বিজ্ঞানে আগ্রহী হয়। অনুগ্রহ করে শুধু বাংলাতে নিবন্ধটি প্রদান করুন।