তুমি কি জানো, আমরা কীভাবে কম্পিউটারের সাথে কথা বলি? মাইক্রোসফটের নতুন আবিষ্কার!
বন্ধুরা, তোমরা নিশ্চয়ই গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট, সিরি, অ্যালেক্সা-র মতো নাম শুনেছ? এরা সবাই হলো আমাদের বন্ধু, তবে এরা মানুষ নয়, এরা হলো ‘কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা’ বা Artificial Intelligence (AI)। আমরা এদের সাথে কথা বলি, প্রশ্ন করি, আর এরা আমাদের উত্তর দেয়। কিন্তু তোমরা কি কখনও ভেবে দেখেছ, এই কম্পিউটার বা AI-রা ঠিক কী ভাবে আমাদের কথা বোঝে এবং আমাদের প্রশ্নের উত্তর দেয়?
সম্প্রতি, জুলাই ২৩, ২০২৫ তারিখে, দুপুর ৪টায়, মাইক্রোসফটের একদল বিজ্ঞানী একটি দারুণ খবর প্রকাশ করেছেন! তারা একটি নতুন উপায় বের করেছেন, যার সাহায্যে আমরা বুঝতে পারব মানুষ এবং এই AI-দের মধ্যে কথাবার্তা বা মিথস্ক্রিয়া (interactions) কীভাবে হচ্ছে। এই নতুন আবিষ্কারের নাম হলো: ‘Technical approach for classifying human-AI interactions at scale’। একটু কঠিন নাম, তাই না? চলো, আমরা এটাকে সহজ করে বুঝি।
কেন এটা এত গুরুত্বপূর্ণ?
ভাবো তো, আমরা যখন একে অপরের সাথে কথা বলি, তখন আমরা কী কী করি?
- প্রশ্ন করি: “আজকের আবহাওয়া কেমন?”
- নির্দেশ দিই: “আমার জন্য গান চালাও।”
- কৌতূহল দেখাই: “তুমি কী করে এত কিছু জানো?”
- মজা করি: “আমাকে একটা কৌতুক বল।”
AI-দের সাথেও আমরা ঠিক এভাবেই যোগাযোগ করি। কিন্তু AI-দের পক্ষে আমাদের সব ধরনের কথা বা কথার পেছনের উদ্দেশ্য বোঝা কঠিন হতে পারে। যেমন, আমরা যখন মজা করে কিছু বলি, তখন AI হয়তো সেটাকে সত্যি বলে মনে করতে পারে।
মাইক্রোসফটের এই নতুন উপায়টি এই সমস্যা সমাধানে সাহায্য করবে। এটি একটি ‘শ্রেণীবিন্যাস’ (classification) করার পদ্ধতি। সহজ ভাষায় বলতে গেলে, এই পদ্ধতি AI-কে শেখাবে যে:
- মানুষ কখন প্রশ্ন করছে?
- মানুষ কখন কোনো কিছু করতে বলছে?
- মানুষ কি রেগে আছে, নাকি খুশি?
- মানুষ কি AI-কে পরীক্ষা করছে?
কীভাবে কাজ করে এই নতুন উপায়?
মাইক্রোসফটের বিজ্ঞানীরা অনেক তথ্য (data) ব্যবহার করেছেন। এই তথ্যগুলো হলো আসলে বিভিন্ন মানুষ এবং AI-দের মধ্যে হওয়া হাজার হাজার কথাবার্তা। তারা এই কথাবার্তাগুলোকে বিভিন্ন ভাগে ভাগ করেছেন। যেমন:
- তথ্য জিজ্ঞাসা (Information Seeking): যখন আমরা কোনো তথ্য জানতে চাই।
- কাজ সম্পাদন (Task Completion): যখন আমরা AI-কে কোনো কাজ করতে বলি।
- কথোপকথন (Conversational): যখন আমরা কেবল সাধারণ গল্প বা আলাপচারিতা করি।
- ভুল বা ত্রুটি (Error/Clarification): যখন AI আমাদের কথা বুঝতে পারে না বা আমরা AI-কে আরও স্পষ্ট করে বলতে বলি।
এই পদ্ধতিটি AI-কে এই ভাগগুলো চিনতে এবং শিখতে সাহায্য করে। যখন AI বুঝতে পারে যে আমরা কী ধরনের কথা বলছি, তখন সে আরও ভালোভাবে উত্তর দিতে পারে এবং আমাদের প্রয়োজনে আরও সঠিকভাবে সাহায্য করতে পারে।
এটা কেন বাচ্চাদের ও শিক্ষার্থীদের জন্য দারুণ খবর?
তোমরা যারা বিজ্ঞান ভালোবাসো, তাদের জন্য এটা খুবই exciting!
- AI-কে আরও ভালো বোঝা: এই আবিষ্কার আমাদের AI-দের আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করবে। তোমরা যখন বড় হয়ে AI নিয়ে কাজ করবে, তখন এই জ্ঞান খুব কাজে দেবে।
- স্মার্ট গ্যাজেট: তোমরা হয়তো দেখবে, তোমাদের স্মার্টফোন, স্মার্ট স্পিকার বা গেমিং ডিভাইসগুলো আরও দ্রুত ও বুদ্ধিমান হয়ে উঠছে। তারা তোমাদের কথা আরও ভালোভাবে বুঝতে পারবে।
- ভবিষ্যতের প্রযুক্তি: ভবিষ্যতে AI আমাদের জীবনে আরও অনেক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। যেমন, ডাক্তারদের রোগ নির্ণয়ে সাহায্য করা, নতুন জিনিস আবিষ্কার করা, অথবা শিক্ষা ব্যবস্থাকে উন্নত করা। এই নতুন পদ্ধতি সেই সব উন্নতির পথ খুলে দেবে।
- কৌতূহল জাগানো: এই ধরণের আবিষ্কার দেখে তোমাদের মনে নিশ্চয়ই প্রশ্ন আসবে, “কম্পিউটার কীভাবে ভাবে?” “কীভাবে তারা শেখে?” এই প্রশ্নগুলোই তোমাদের বিজ্ঞানী হওয়ার পথে এগিয়ে নিয়ে যাবে।
আরও সহজ করে ভাবো:
মনে করো, তুমি তোমার টিচারকে কিছু জিজ্ঞাসা করছ। তুমি হয়তো প্রথমে “ম্যাডাম, একটা প্রশ্ন ছিল…” বলবে। তারপর তোমার প্রশ্নটা বলবে। টিচার বুঝবেন তুমি প্রশ্ন করছ। আবার, তুমি যদি বলো “ম্যাডাম, আমি কি একটু জল খেতে যেতে পারি?”, টিচার বুঝবেন তুমি একটা অনুমতি চাইছ।
ঠিক একইভাবে, এই নতুন প্রযুক্তি AI-কে আমাদের কথার ধরণ চিনতে শেখাবে।
মাইক্রোসফটের এই গবেষণা আমাদের AI-দের আরও বন্ধুসুলভ, সহায়ক এবং বুদ্ধিমান করে তুলবে। আশা করি, এই তথ্যটি তোমাদের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির প্রতি আরও আগ্রহী করে তুলবে! তোমরাও একদিন এমন দারুণ আবিষ্কার করতে পারো!
Technical approach for classifying human-AI interactions at scale
এআই সংবাদ সরবরাহ করেছে।
গুগল জেমিনির থেকে প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্নটি ব্যবহৃত হয়েছে:
2025-07-23 16:00 এ, Microsoft ‘Technical approach for classifying human-AI interactions at scale’ প্রকাশ করেছে। অনুগ্রহ করে সম্পর্কিত তথ্য সহ একটি বিশদ নিবন্ধ সহজ ভাষায় লিখুন, যা শিশু ও শিক্ষার্থীরা বুঝতে পারবে, যাতে আরও বেশি শিশু বিজ্ঞানে আগ্রহী হয়। অনুগ্রহ করে শুধু বাংলাতে নিবন্ধটি প্রদান করুন।