মস্তিষ্কের তরঙ্গ সনাক্তকরণে যুগান্তকারী প্রযুক্তি: রোগ গবেষণায় নতুন দিগন্ত উন্মোচন
স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি, ১৬ জুলাই, ২০২৫ – মস্তিষ্ক আমাদের অস্তিত্বের কেন্দ্রবিন্দু, এবং এর জটিল কার্যকলাপ বোঝা মানব স্বাস্থ্যের উন্নতিতে অত্যাবশ্যক। সম্প্রতি, স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা এক যুগান্তকারী প্রযুক্তি উদ্ভাবন করেছেন যা মস্তিষ্কের তরঙ্গকে অভূতপূর্ব সূক্ষ্মতায় চিত্রিত করতে সক্ষম। এই নতুন আলো-ভিত্তিক প্রযুক্তিটি স্নায়বিক রোগ, মানসিক স্বাস্থ্য সমস্যা এবং মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সংক্রান্ত বিভিন্ন গবেষণার ক্ষেত্রে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে পারে।
প্রযুক্তির মূল ভিত্তি: আলোর খেলা
ঐতিহ্যগতভাবে, মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপের জন্য ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) বা ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি (MEG) এর মতো পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। যদিও এই পদ্ধতিগুলি মূল্যবান তথ্য প্রদান করে, তারা মস্তিষ্কের ভেতরের সূক্ষ্ম বৈদ্যুতিক সংকেতগুলিকে ততটা বিস্তারিতভাবে প্রকাশ করতে পারে না। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নতুন প্রযুক্তিটি এই সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে। এটি একটি বিশেষ ধরনের আলো ব্যবহার করে যা মস্তিষ্কের নিউরনের কার্যকলাপের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়। যখন নিউরনগুলি সংকেত আদান-প্রদান করে, তখন তারা তাদের বৈদ্যুতিক চার্জ পরিবর্তন করে, যা আলোর প্রতিসরণের উপর সামান্য প্রভাব ফেলে। বিজ্ঞানীরা এই অতি সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে এবং সেগুলিকে উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্রাবলীতে রূপান্তরিত করতে সক্ষম হয়েছেন।
কাজের প্রক্রিয়া: এক নীরব অথচ শক্তিশালী সংকেত
এই প্রযুক্তির সবচেয়ে আকর্ষণীয় দিক হলো এর অ-আক্রমণাত্মক (non-invasive) প্রকৃতি। কোনো রকম সার্জারি বা ইলেক্ট্রোড স্থাপনের প্রয়োজন ছাড়াই, এটি মস্তিষ্কের গভীরতম অংশ থেকেও তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। বিজ্ঞানীরা একটি বিশেষ অপটিক্যাল সেন্সর ব্যবহার করেন যা মস্তিষ্কের পৃষ্ঠে বা ত্বকের মাধ্যমে স্থাপন করা যেতে পারে। এই সেন্সরটি একটি বিশেষ তরঙ্গদৈর্ঘ্যের আলো নির্গত করে যা মস্তিষ্কের টিস্যুর মধ্যে প্রবেশ করতে পারে। নিউরনের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের ফলে আলোর প্রতিসরণে যে ক্ষুদ্র পরিবর্তন ঘটে, সেন্সরটি তা সনাক্ত করে। এরপর, অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সাহায্যে এই তথ্যগুলিকে বিশদ চিত্রাবলীতে পরিণত করা হয়, যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের গতিবিধি এবং তীব্রতা স্পষ্টভাবে তুলে ধরে।
গবেষণার উপর প্রভাব: রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসার নতুন আশা
এই উদ্ভাবনের ফলে স্নায়বিক রোগ গবেষণায় এক বিরাট পরিবর্তন আশা করা হচ্ছে।
- আলঝেইমার ও পারকিনসনসের মতো রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণ: আলঝেইমার, পারকিনসনস এবং অন্যান্য অবক্ষয়জনিত রোগের প্রাথমিক পর্যায়ে মস্তিষ্কের তরঙ্গে পরিবর্তন দেখা যায়। এই নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, বিজ্ঞানীরা রোগের লক্ষণ প্রকাশের অনেক আগেই এই পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারবেন, যা প্রাথমিক চিকিৎসা এবং রোগের অগ্রগতি রোধে সহায়ক হবে।
- মানসিক স্বাস্থ্যের গভীরে প্রবেশ: হতাশা, উদ্বেগ, এবং অন্যান্য মানসিক ব্যাধিগুলির সাথে মস্তিষ্কের তরঙ্গ কার্যকলাপের গভীর সম্পর্ক রয়েছে। এই প্রযুক্তি মানসিক স্বাস্থ্যের নিউরোবায়োলজিক্যাল ভিত্তি আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করবে, যার ফলে আরও কার্যকর চিকিৎসা পদ্ধতি তৈরি করা সম্ভব হবে।
- এপিলেপসি (মৃগী) রোগ নির্ণয় ও পর্যবেক্ষণ: এপিলেপসি রোগীদের মস্তিষ্কের অস্বাভাবিক বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের কারণে খিঁচুনি হয়। এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে, চিকিৎসকরা খিঁচুনির উৎস এবং ধরণ আরও নির্ভুলভাবে সনাক্ত করতে পারবেন, যা সঠিক ওষুধ নির্বাচন এবং চিকিৎসার পরিকল্পনা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
- মস্তিষ্কের আঘাত (Traumatic Brain Injury) এবং স্ট্রোকের প্রভাব বোঝা: মস্তিষ্কের আঘাত বা স্ট্রোকের পর মস্তিষ্কের কোন অংশ কীভাবে প্রভাবিত হয়েছে এবং তার পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়া কেমন হচ্ছে, তা এই প্রযুক্তি দিয়ে আরও স্পষ্টভাবে পর্যবেক্ষণ করা যাবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ভূমিকা:
এই প্রযুক্তির কার্যকারিতা আরও বৃদ্ধি করেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার। সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ এবং জটিল প্যাটার্ন সনাক্ত করার জন্য AI অপরিহার্য। AI অ্যালগরিদমগুলি মস্তিষ্কের তরঙ্গের সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি থেকে তাৎপর্যপূর্ণ তথ্য বের করে আনতে পারে, যা মানুষের পক্ষে এককভাবে করা প্রায় অসম্ভব। এর ফলে, বিজ্ঞানীরা আরও দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে সিদ্ধান্তে উপনীত হতে পারবেন।
ভবিষ্যতের সম্ভাবনা:
স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের এই উদ্ভাবন মস্তিষ্কের বিজ্ঞানীদের জন্য এক নতুন যুগের সূচনা করেছে। এই প্রযুক্তির আরও উন্নতি এবং প্রসারের মাধ্যমে, আমরা আশা করতে পারি যে স্নায়বিক এবং মানসিক স্বাস্থ্যের চিকিৎসায় এক যুগান্তকারী পরিবর্তন আসবে। রোগ প্রতিরোধের নতুন উপায়, উন্নত রোগ নির্ণয় পদ্ধতি এবং আরও কার্যকর চিকিৎসা কৌশলের পথ খুলে যাবে, যা লক্ষ লক্ষ মানুষের জীবনযাত্রার মান উন্নয়নে সহায়ক হবে। এই আলো-ভিত্তিক প্রযুক্তি কেবল মস্তিষ্কের তরঙ্গকেই চিত্রিত করছে না, বরং মানবজাতির স্বাস্থ্য ও সুস্থতার প্রতি এক উজ্জ্বল ভবিষ্যতের আলোকবর্তিকাও বটে।
Light-based technology for imaging brain waves could advance disease research
এআই সংবাদ সরবরাহ করেছে।
নিচের প্রশ্নটি Google Gemini থেকে প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছে:
‘Light-based technology for imaging brain waves could advance disease research’ Stanford University দ্বারা 2025-07-16 00:00 এ প্রকাশিত হয়েছে। অনুগ্রহ করে সম্পর্কিত তথ্য সহ নরম সুরে একটি বিশদ নিবন্ধ লিখুন। অনুগ্রহ করে বাংলায় শুধুমাত্র নিবন্ধ সহ উত্তর দিন।